Rではanimationというライブラリでgifアニメが作れるという話を聞き、Pythonでも同じことができないかどうか調べてみました。
具体的には↓の記事でRを使ってやってることです。
これからの可視化は動画の時代～Rでanimationパッケージで動画を作成する方法@Tokyo.R #20 - Analyze IT.
ニコニコ動画のボーカロイド共演ネットワーク - 驚異のアニヲタ社会復帰への道（ネットワークの時間発展のアニメーション、かっこいい）
Pythonのmatplotlibでのやり方はこの記事を参考にしました。matplotlibのバージョン1.3.0以降でImageMagickと連携してgifアニメが作れるそうです。
Making GIF animations with Matplotlib | Seeing Systems
この記事だとnumpyをインポートし忘れてたり、意外に穴があるのでコード書きなおしときます。
import pandas as pd
import pymc as mc
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation
import numpy as np
data = pd.DataFrame(data=0., index=np.arange(0, 30, 1), columns=np.arange(0,1, 0.01))
for exp in data.index.values:
data.ix[exp] = np.arange(0,1, 0.01)**(.1*exp)
def animate(nframe):
plt.cla()
plt.plot(data.columns.values, data.ix[nframe])
plt.ylim(0,1)
plt.title('Exp: %.2f'%(1.*nframe/10.))
fig = plt.figure(figsize=(5,4))
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=30)
anim.save('demoanimation.gif', writer='imagemagick', fps=4);
必要なパッケージ（pymcなど）をインストールして、さて上のコードを動かそうと思ったら、最後のanim.save('demoanimation.gif', writer='imagemagick', fps=4);で引っかかってました。調べてみたところ、gif形式で保存（write='imagemagick'）するにはImageMagickというアプリケーションが必要だと次の記事に書いてました。
ちなみにmp4形式としては、特に何もインストールor設定する必要もなく出力できます。
金星☆ちゃんねる: Python：matplotlibでScatterを使った2Dアニメーション
というわけでまずはImageMagickのインストールから。渡しの場合windowsの64bitなので「ImageMagick-6.8.7-7-Q16-x64-dll.exe」をインストール。dllとstaticの二種類ありますが、dllで大丈夫なようです。
あとはこれを参考にmatplotlibを設定。
Physical Entity-Oriented Python Learning Experiment: Gifアニメーション
そこで、Imagemagickをインストールしたディレクトリをmatplotlibrc（matplotlibの設定ファイル）に登録しておく必要があります
ユーザーの
.matplotlib\matplotlibrc
をテキストエディタで開いて、最後の行に
animation.convert_path: C:\Program Files\ImageMagick-6.8.6-Q16\convert
などと適切なディレクトリ名とコマンド名を入れておきましょう。
この記事ではこのように書いてましたが、私の場合設定ファイル（matplotlibrc）が違う場所にありました。ファイルの場所はpythonで下を打ち込むと出てきます（ここ参考）。
import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()
ImageMagickのconvert.exeの場所（C:\Program Files\ImageMagick-6.8.6-Q16\convert）もバージョンによって微妙に違うので探して指定しましょう。
これで最初のコードを実行すると下のgifアニメができてくれます。めでたしめでたし。
Pythonを使って、ネットワークの時間発展の図をgifアニメとして描きたいです。networkxではグラフの描画にmatplotlib.pyplotを利用しているため、同じような方法でできないか調べてみます。
ただ、今回描画に使ったコードの意味もまだよく理解していないので、最初はちゃんと使えるようになるのが先決ですね。
