ひとまず、Rust習得の第二の中間目標として「Lotka-Volterra方程式を4次のRunge-Kutta法で近似計算する」ことを置いてみます。いきなり2重振り子を計算するのは、極座標とかラグランジアンみたいな概念が必要っぽくて、「大学時代に触れた覚えがあるけど急に思い出せない」ので後にします。
ひとまずRunge-Kutta法の実装です。
こちらの調和振動子の実装をパクりました。
所有権周りで苦労すると思ってましたが、Copy Traitが実装されているおかげで、関数に渡した後でも使えるので詰まることはありませんでした。
汎用性をもたせるために、関数ポインタとかいろいろ試してみたいですね。
use gnuplot::{Figure, Caption, Color}; const K: f64 = 1.0; const M: f64 = 1.0; const X0: f64 = 0.0; const V0: f64 = 1.0; const DELTA_T: f64 = 0.01; fn main() { let (mut x, mut v) = (X0, V0); let mut xs = vec![]; let mut ts = vec![]; for i in 1..1000 { let t = (i as f64) * DELTA_T; let (dx, dv) = runge_kutta(x, v, t); x += dx; v += dv; ts.push(t); xs.push(x); } plot(ts, xs); } fn runge_kutta(x: f64, v: f64, t: f64) -> (f64, f64) { let k1v = f(x, v, t) * DELTA_T / M; let k1x = v * DELTA_T; let k2x = (v + k1v / 2.0) * DELTA_T; let k2v = f(x + k1x / 2.0, v + k1v / 2.0, t + DELTA_T / 2.0) * DELTA_T / M; let k3v = f(x + k2x / 2.0, v + k2v / 2.0, t + DELTA_T / 2.0) * DELTA_T / M; let k3x = (v + k2v / 2.0) * DELTA_T; let k4v = f(x + k3x, v + k3v, t + DELTA_T) * DELTA_T / M; let k4x = (v + k3v) * DELTA_T; let v = (k1v + 2.0 * k2v + 2.0 * k3v + k4v) / 6.0; let x = (k1x + 2.0 * k2x + 2.0 * k3x + k4x) / 6.0; (x, v) } fn f(x: f64, _v: f64, _t: f64) -> f64 { - K * x } fn plot(x: Vec<f64>, y: Vec<f64>) { let mut fg = Figure::new(); fg.set_terminal("pngcairo", "output.png"); fg.axes2d() .lines(&x, &y, &[Caption("A line"), Color("black")]); fg.show(); }
